[웨비나 다시보기] 오픈소스 리스크 관리: 사례 분석 및 Black Duck SCA 신규 기능 업데이트
소프트웨어 개발에서 오픈소스를 사용하는 경우는 꾸준하게 증가하고 잇으며, 최근에는 AI를 개발에 활용하면서 증가세가 더욱 가파르게 변하고 있습니다.
오픈소스 라이선스 분쟁 사례를 통해, 오픈소스 사용과 AI를 통한 코드 개발에서 라이선스 측면에서는 어떤 부분을 더 신경써야 할 지 알아보았습니다. 그리고, Black Duck SCA 솔루션에 최근 들어간 새로운 기능에 대해서도 간략하게 소개하였습니다. 웨비나 라이브를 놓치셨다면 다시보기 영상을 통해 자세히 알아보세요.
AI가 소프트웨어 개발의 새로운 표준이 되고 있는 지금, “보안”은 더 이상 나중에 고려할 항목이 아닙니다. AI로 생성된 코드가 실제 제품에 적용되는 시점에서, 우리는 그 코드가 얼마나 안전한지, 규정을 준수하고 있는지에 대한 실질적인 확신이 필요합니다.
'2024 글로벌 DevSecOps 현황'에 따르면, 조직의 26%는 자사에서 생성한 AI코드의 보안 상태에 대해 거의 확신하지 못하고 있습니다. 이는 AI 도입이 빠를수록, DevSecOps 체계도 그에 맞춰 진화해야 한다는 신호입니다. AI의 혁신은 빠르지만, 보안이 그 속도를 따라가지 못하고 있다면 그 격차는 곧 리스크입니다.
이 가이드는 AI의 속도에 맞춰 DevSecOps 체계를 실질적으로 개선하는 4단계 전략을 소개합니다. 현업에서 바로 적용 가능한 인사이트를 확인해 보시기 바랍니다.
DevSecOps 혁신은 더 이상 미룰 수 없습니다. AI 통합 시대에 필요한 DevSecOps 전략을 지금 확인해 보시기 바랍니다.
